Índice
Convenciones utilizadas en este libro
Parte I: Estadísticas básicas sobre la estadística
Parte II: Nociones sobre cálculo numérico
Parte III: Distribuciones y el teorema del límite central
Parte IV: Estimaciones aproximadas y formulación de hipótesis fiables
Parte V: Estudios estadísticos y la búsqueda de una relación significativa
Iconos utilizados en este libro
Parte I: Estadísticas básicas sobre la estadística
Capítulo 1: La estadística en pocas palabras
Prosperar en un mundo estadístico
Seleccionar una muestra válida
Margen de error e intervalos de confianza
Correlación, regresión y tablas de contingencia
Detectar resultados exagerados
Cuestionar afirmaciones de causa-efecto
Conviértete en un detective, no en un escéptico
Capítulo 2: La estadística de la vida cotidiana
Estadísticas en los medios de comunicación: ¿más preguntas que respuestas?
A vueltas con las negligencias médicas
Los colegios en el punto de mira
Los misterios del parte meteorológico
Reflexiones sobre las películas
Los horóscopos, en el punto de mira
Capítulo 3: Tomar el control: tantos números y tan poco tiempo
Detectar errores, exageraciones y mentiras
Descubrir estadísticas engañosas
Buscar las mentiras en los lugares adecuados
El impacto de las estadísticas engañosas
Capítulo 4: Herramientas del oficio
Estadística: algo más que números
Terminología básica de estadística
Desviación estándar (o típica)
Puntuación estándar (o típica)
Distribución y distribución normal
Parte II: Nociones de cálculo numérico
Capítulo 5: Medias, medianas y más
Resumir datos con estadísticos descriptivos
Cálculos con datos categóricos: tablas y porcentajes
Medir el centro con la media y la mediana
Comparar medias y medianas: histogramas
Comunicar la desviación estándar
La regla empírica (68-95-99,7)
Medir la posición relativa con percentiles
Hacer un resumen pentanumérico
Consideraciones sobre el rango intercuartílico
Capítulo 6: Representación gráfica de datos categóricos
Contabilidad de gastos personales
Proyección de tendencias de edad
Barra libre de gráficos de barras
Capítulo 7: Representación gráfica de datos numéricos
Detectar histogramas engañosos
Interpretar un diagrama de cajas
Comprender la variabilidad: cronogramas e histogramas
Detectar cronogramas engañosos
Parte III: Distribuciones y el teorema del límite central
Capítulo 8: Variables aleatorias y la distribución binomial
Definir una variable aleatoria
Distribuciones de probabilidad
La media y la variancia de una variable aleatoria discreta
Identificar una variable binomial
Comprobar paso a paso las condiciones de distribución binomial
El número de intentos no es fijo
Hay más resultados, aparte de éxito o fracaso
Los intentos no son independientes
La probabilidad de éxito (p) varía
Encontrar probabilidades binomiales utilizando una fórmula
Encontrar probabilidades con la tabla binomial
Encontrar probabilidades para valores concretos de X
Encontrar probabilidades para X mayor que un valor, menor que un valor o entre dos valores
Comprobar la media y la desviación estándar de la distribución binomial
Capítulo 9: La distribución normal
Fundamentos de la distribución normal
La distribución normal estándar (distribución Z)
Particularidades de la distribución Z
Encontrar probabilidades para Z con la tabla Z
Encontrar probabilidades para una distribución normal
Encontrar X cuando conoces el porcentaje
Determinar un percentil para una distribución normal
Problemas de percentiles difíciles de interpretar
Aproximación normal a la distribución binomial
Capítulo 10: La distribución t
Aspectos básicos de la distribución t
Comparación entre la distribución t y la distribución Z
Efecto de la variabilidad en las distribuciones t
Encontrar probabilidades con la tabla t
Encontrar percentiles para la distribución t
Escoger valores t* para intervalos de confianza
Estudiar comportamientos con la tabla t
Capítulo 11: Distribuciones muestrales y teorema del límite central
Definir una distribución muestral
La media de una distribución muestral
Tamaño muestral y error estándar
Desviación estándar de la población y error estándar
Examinar la forma de una distribución muestral
Caso 1: la distribución de X es normal
Caso 2: la distribución de X no es normal (entra en escena el teorema del límite central)
Encontrar probabilidades para la media muestral
La distribución muestral de la proporción muestral
Encontrar probabilidades para la proporción muestral
Parte IV: Estimaciones aproximadas y formulación de hipótesis fiables
Capítulo 12: Prever un margen de error
Fórmula general para encontrar el margen de error
Medir la variabilidad de la muestra
Calcular el margen de error para una proporción muestral
Calcular el margen de error para una media muestral
Repercusiones del tamaño muestral
Tamaño muestral y margen de error
No por ser más grande es (mucho) mejor
No perder la perspectiva del margen de error
Capítulo 13: Intervalos de confianza: estimaciones aproximadas
No todas las estimaciones son iguales
Vincular un estadístico a un parámetro
Interpretar resultados con confianza
La importancia del tamaño muestral
Tener en cuenta la variabilidad de la población
Calcular un intervalo de confianza para una media poblacional
Caso 1: Se conoce la desviación estándar de la población
Caso 2: Se desconoce la desviación estándar de la población y/o n es pequeño
Determinar qué tamaño muestral necesitas
Determinar el intervalo de confianza para una proporción poblacional
Crear un intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias
Caso 1: Se conocen las desviaciones estándares de la población
Estimar la diferencia entre dos proporciones
Detectar intervalos de confianza engañosos
Capítulo 14: Afirmaciones, contrastes y conclusiones
Procesar las pruebas: el estadístico de contraste
Recopilar estadísticos muestrales
Medir la variabilidad con errores estándares
Comprender las puntuaciones estándares
Calcular e interpretar el estadístico de contraste
Ponderar los indicios y tomar decisiones: valores p
Relacionar estadísticos de contraste y valores p
Establecer límites para rechazar H0
Valorar la posibilidad de tomar una decisión errónea
Provocar una falsa alarma: errores de tipo 1
No detectar una afirmación falsa: errores de tipo 2
Capítulo 15: Contrastes de hipótesis frecuentemente utilizados: fórmulas y ejemplos
Contrastar una media poblacional
Muestras pequeñas y desviaciones estándares desconocidas: la prueba t
Aplicación práctica de la prueba t
Qué hacer con valores t negativos
Analizar la alternativa “distinto de”
Contrastar una proporción poblacional
Comparar dos medias poblacionales (independientes)
Contraste de hipótesis para una diferencia media (prueba t para datos apareados)
Comparar dos proporciones poblacionales
Parte V: Estudios estadísticos y la búsqueda de una relación significativa
Capítulo 16: Encuestas, encuestas y más encuestas
Comprender la importancia de las encuestas
Preguntar sobre temas candentes
Repercusión sobre las personas
Entre bastidores: los entresijos de las encuestas
Planificar y diseñar una encuesta
Interpretar los resultados y descubrir problemas
Capítulo 17: Experimentos: ¿logros médicos extraordinarios o resultados engañosos?
Consideraciones básicas sobre los estudios
Observar los estudios de observación
Diseñar el experimento para realizar comparaciones
Seleccionar el tamaño muestral
Realizar asignaciones aleatorias
Controlar las variables de confusión
Analizar los datos correctamente
Extraer conclusiones apropiadas
Tomar decisiones con conocimiento de causa
Capítulo 18: Buscar vículos: correlación y regresión
Representar una relación con un diagrama de dispersión
Elaborar un diagrama de dispersión
Interpretar un diagrama de dispersión
Cuantificar relaciones lineales por medio de la correlación
Examinar las propiedades de la correlación
Trabajar con la regresión lineal
Determinar qué variable es X y cuál es Y
Calcular la recta de regresión
Interpretar la recta de regresión
Un ejemplo ilustrativo: la recta de regresión para los grillos
Realizar predicciones adecuadas
Explicar la relación: correlación frente a causa y efecto
Capítulo 19: Tablas de contingencia e independencia
Organizar una tabla de contingencia
Interpretar las tablas de contingencia
Análisis de variables aisladas con distribuciones marginales
Analizar todos los grupos: una distribución conjunta
Comparar grupos con distribuciones condicionales
Comprobar la independencia y describir la dependencia
Describir una relación de dependencia
Interpretar los resultados con precaución
Comprobar si existe una relación de causa y efecto válida
Extrapolar de la muestra a la población
Realizar predicciones prudentes
Resistir el impulso de extraer conclusiones precipitadas
Capítulo 20: Diez consejos para ser un sabueso de las estadísticas
Identificar muestras no aleatorias
Detectar correlaciones malinterpretadas
Revelar variables de confusión
Informar de los informes selectivos
Capítulo 21: Diez consejos para sacar mejor nota en los exámenes
Averiguar qué es lo que no sabes, y ponerle remedio
Evitar las trampas «Ya me lo sé»
Elaborar una tabla procedimental
Entender qué te están preguntando
Etiquetar la información que te dan
Establecer la conexión y resolver el problema